KELM چیست؟
KELM مخفف کلمه Pre-Training Model Language Enhanced Language است. مدل های پردازش زبان طبیعی مانند BERT معمولاً در وب و سایر اسناد آموزش داده می شوند. KELM پیشنهاد می کند برای بهبود دقت در واقعیت و کاهش تعصب ، محتوای واقعی قابل اعتماد (تقویت شده دانش) به مدل زبان قبل از آموزش اضافه شود.
KELM TEKGEnTEKGEN داده های ساختار یافته گراف دانش را به متن زبان طبیعی معروف به KELM Corpus تبدیل می کند
KELM از داده های قابل اعتماد استفاده می کند
محققان Google پیشنهاد کردند از نمودارهای دانش برای بهبود صحت واقعیت استفاده شود زیرا آنها منبع معتبری از حقایق هستند.
خواندن را در زیر ادامه دهید
"منابع جایگزین اطلاعات ، نمودارهای دانش (KG) هستند که از داده های ساخت یافته تشکیل شده اند. KG ماهیتی واقعی دارند زیرا اطلاعات معمولاً از منابع معتبر بیشتری استخراج می شوند و فیلترهای پس از پردازش و ویراستاران انسانی از حذف محتوای نامناسب و نادرست اطمینان حاصل می کنند. "
آیا Google از KELM استفاده می کند؟
Google مشخص نکرده است که KELM در حال استفاده است یا نه. KELM روشی است برای آموزش پیش از مدل زبان که نوید قوی می دهد و در وبلاگ Google AI خلاصه شده است.
تعصب ، دقت واقعی و نتایج جستجو
این تحقیق از آن جهت مهم است که کاهش تعصب و افزایش دقت واقعی می تواند بر نحوه رتبه بندی سایت ها تأثیر بگذارد. Google در حال حاضر نتایج جستجو را بررسی نمی کند.
در صورت معرفی KELM ، به طور تصورآمیزی می تواند بر روی سایتهایی تأثیر بگذارد که اظهارات و عقاید نادرست واقعاً واقعی را تبلیغ می کنند.