روابط غیرمستقیم با MUM
گوگل همچنین اعلام کرده است که الگوریتم MUM نسل بعدی تا زمانی که گوگل راضی نباشد که تعصب روی پاسخ های شما تأثیر منفی ندارد ، منتشر نخواهد شد.
طبق اعلامیه Google MUM:
تبلیغات
خواندن را در زیر ادامه دهید
"همانطور که ما بسیاری از برنامه های BERT را که از سال 2019 راه اندازی شده است ، به دقت آزمایش کرده ایم ، MUM نیز همان فرایند را طی خواهد کرد که ما این مدل ها را در جستجو اعمال می کنیم.
به طور خاص ، ما به دنبال الگوهایی خواهیم بود که ممکن است تعصب را در یادگیری ماشین نشان دهند تا از وارد کردن تعصب در سیستم های خود جلوگیری کنیم. "
رویکرد KELM به طور خاص کاهش تعصب را هدف قرار می دهد ، که می تواند آن را برای توسعه الگوریتم MUM ارزشمند کند.
یادگیری ماشینی می تواند نتایج مغرضانه ایجاد کند
این مقاله تحقیقاتی بیان می دارد که داده هایی که مدل های زبان طبیعی مانند BERT و GPT-3 برای آموزش استفاده می کنند می توانند منجر به "محتوای سمی" و سوگیری شوند.
در محاسبات اختصاری قدیمی وجود دارد ، GIGO که مخفف Garbage In - Garbage Out است. این بدان معنی است که کیفیت خروجی با توجه به کیفیت ورودی تعیین می شود.
اگر آنچه الگوریتم را با آن آموزش می دهید کیفیت بالایی داشته باشد ، نتیجه آن کیفیت بالا خواهد بود.
آنچه محققان پیشنهاد می کنند این است که کیفیت داده هایی را که فن آوری هایی مانند BERT و MUM برای حذف سوگیری ها آموزش داده اند ، بهبود بخشد.
مطمئن شوید که برای معیارهای تجربه کاربر بهینه شده اید.
آیا شما برای تجربه کاربر بهینه سازی می کنید؟ افزایش سرعت سایت ، ثبات محتوا و تعامل می تواند باعث افزایش رتبه بندی ارگانیک ، آگاهی از برند و فروش شود.
امتحانش مجانی است
تبلیغات
نمودار دانش
نمودار دانش مجموعه ای از حقایق در قالب داده ای ساخت یافته است. داده های ساختاری یک زبان نشانه گذاری است که اطلاعات خاص را به روشی که به راحتی توسط ماشین ها مصرف می شود ، انتقال می دهد.
در این حالت اطلاعات مربوط به افراد ، مکانها و چیزها است.
نمودار دانش Google در سال 2012 به عنوان راهی برای کمک به Google در درک روابط بین چیزها معرفی شد. بنابراین وقتی کسی درباره واشنگتن س asksال می کند ، گوگل می تواند تشخیص دهد که آیا س askingال کننده سال در مورد واشنگتن شخص ، ایالت یا ناحیه کلمبیا را می پرسد.
نمودار دانش Google اعلام شد که متشکل از داده های منابع معتبر واقعیت است.
اطلاعیه 2012 گوگل نمودار دانش را اولین قدم در جهت ایجاد نسل بعدی جستجو توصیف کرد ، که در حال حاضر از آن لذت می بریم.
گزارش سابقه تماس Google شروع به نمایش داده ها در Google برای کسب و کار من می کند
چند ماه پس از نمایش ویژگی "سابقه تماس پیش نمایش" ، Google اکنون برخی از داده ها را در این گزارش نشان می دهد.
باری شوارتز در 11 مه 2021 ساعت 8:13 صبح
در اکتبر سال 2020 ، Google شروع به نشان دادن ویژگی سابقه تماس در Google برای کسب و کار من کرد. اما داده ها خالی بودند و ممکن است در بهترین حالت ، خلاصه ای از تماس های پاسخ داده شده و از دست رفته از Google Maps یا جستجوی Google را نشان دهند.
اکنون Google شروع به نمایش داده های تماس گیرنده واقعی ، از جمله اطلاعات شناسه تماس گیرنده آنها مانند نام و شماره تلفن همراه با تاریخ تماس کرده است.
چه شکلی است جان اسمیت تصویری از این گزارش را در توییتر به اشتراک گذاشت.
همانطور که مشاهده می کنید ، این شماره تلفن تماس گیرنده ، تاریخی که آنها تماس گرفته اند و در صورت پاسخ دادن یا از دست دادن تماس شما را نشان می دهد. همچنین به شما امکان می دهد بر روی سه دکمه ، تماس ، کپی و سابقه کلیک کنید تا بتوانید با آنها تماس بگیرید ، شماره تلفن را کپی کنید یا تاریخچه تماس گیرنده را ببینید. چند بار با شما تماس گرفتند در بالا ، تعداد کل پاسخ های پاسخ داده شده و تماس های از دست رفته در آن بازه زمانی را به شما نشان می دهد.
چرا این را نمی بینی؟ گوگل در سند کمک خود گفته است که این "در حال حاضر یک ویژگی آزمایشی است و فقط برای گروه منتخب مشاغل فقط در ایالات متحده در دسترس است." من شخصاً آن را برای تجارت ام در ایالات متحده نمی بینم ، بنابراین منتظر می مانم و امیدوارم که به زودی دسترسی پیدا کنم.
چگونه کار می کند Google گفت که وقتی مشتری از دکمه "تماس" در نمایه کسب و کار شما استفاده می کند ، تماس های او در برگه "تماس" در Google برای کسب و کار من نشان داده می شود. از این برگه می توانید تماس های اخیر ، تماس های از دست رفته و موارد دیگر را پیدا کنید. پس از روشن شدن سابقه تماس ، مشتریان به جای شماره موجود در نمایه شما ، از طریق شماره ارسال به شما متصل می شوند. با شروع تماس ، یک پیام خودکار دریافت می کنید که می گوید: "تماس از طرف Google".
چرا اهمیت می دهیم همانطور که در پوشش قبلی خود گفتیم ، از نظر تاریخی ، مشاغل کوچک در پاسخگویی به تلفن و پاسخگویی به تماس های از دست رفته کار ضعیفی انجام داده اند. این ممکن است به طور قابل توجهی تغییر کرده باشد زیرا بسیاری از مشاغل در این دوره چالش برانگیز تلاش می کنند.
اگرچه از ویژگی های کمی برخوردار است ، اما سابقه تماس می تواند به بهبود خدمات مشتری در مشاغل کوچک و فروش مطمئن افزایشی کمک کند. همچنین ممکن است موارد استفاده از شرکت های پیچیده تری وجود داشته باشد.
برای من می دانم که دفتر من هنوز کاملاً کارمند نیست ، بسیاری از کارمندان من از خانه کار می کنند و راهی عالی برای تماس تلفنی نیست. بنابراین پاسخگویی به تمام تماس ها سخت و مکالمه از دست رفته برای شرکت من اکنون و در طی COVID مسئله بسیار بزرگتری است. این گزارشات ممکن است به من کمک کند بفهمم چه کسی زودتر تماس بگیرم یا اصلاً تماس نگیرم.
chema.org ابزار اعتبار سنجی نشانه گذاری خود را راه اندازی می کند
چندین ماه پس از آنکه گوگل گفت از ابزار آزمایش داده ساختاری گوگل منسوخ می شود ، Schema.org اعتبار سنجی نشانه گذاری خود را راه اندازی کرده است.
باری شوارتز در 11 مه 2021 ساعت 6:19 بعد از ظهر
این سازمان امروز بعد از ظهر اعلام کرد ، Schema.org ابزار اعتبار سنجی نشانه گذاری خود را در validator.schema.org راه اندازی کرده است. تأیید کننده نشانه گذاری به شما کمک می کند داده های ساختاری خود را در سایت خود که برای اهداف عمومی استفاده می شود ، خارج از ابزار آزمایش نتایج غنی گوگل ، تأیید کنید.
چرا حرکت گوگل در ابتدا ابزار ساخت یافته تست داده خود را در سال 2015 راه اندازی کرد و سپس در سال 2017 این ابزار را برای آزمایش نتایج غنی به بازار عرضه کرد. در ژوئیه 2020 گوگل ابزار آزمایش نتایج غنی را از نسخه بتا خارج کرد و با انتشار این اعلامیه ، گوگل گفت که از ابزار تست داده ساختاریافته خود استفاده نمی کند.
پس از واکنش شدید این صنعت ، Google تصمیم گرفت ابزار آزمایش داده ساختاری را از دارایی Google به Schema.org منتقل کند.
تفاوت بین Google و Schema.org. ابزار آزمایش نتایج غنی گوگل به گونه ای طراحی شده است که فقط طرحواره داده ساختاریافته پشتیبانی شده توسط Google را به شما نشان می دهد. اما اعتبار سنجی نشانه گذاری Schema.org بیشتر برای "اهداف عمومی" است و با هدف کمک به شما در اشکال زدایی از انواع داده های ساخت یافته تر ، کاملا فراتر از موارد پشتیبانی شده توسط Google ، انجام می شود.
ابزار نتایج غنی. ابزار نتایج غنی در سایت خود Google قرار دارد ، طراحی و نگهداری می شود تا انواع نتایج غنی از جستجوی Google را به شما نشان دهد. Google گفت "برای آزمایش مارک خود برای انواع نتایج غنی از جستجوی Google ، می توانید به استفاده از آزمون نتایج غنی ادامه دهید."
ابزار تست داده ساختار یافته. با این حال ، Google ابزار آزمایش داده های ساختاری را از دامنه خود Google و به schema.org منتقل خواهد کرد. Google گفت: "برای پشتیبانی بهتر از استانداردهای باز و تجربه توسعه ، ما دوباره ساختار ابزار آزمایش داده را متمرکز کرده و آن را به آوریل 2021 به یک دامنه جدید در خدمت جامعه schema.org منتقل می کنیم." گوگل توضیح داد که "هدف اصلی این ابزار بررسی نحو و انطباق نشانه گذاری با استانداردهای schema.org خواهد بود." با این حال ، با جلو رفتن ابزار تست داده ساخت یافته دیگر انواع نتایج غنی جستجوی Google را بررسی نمی کند.
اعتبار سنجی جدید Schema.org. رایان لورینگ از Schema.org گفت این نسخه "ساده تر از نسخه قبلی SDTT است زیرا به بررسی استفاده از JSON-LD ، RDFa و Microdata به روشهای کاملاً شناخته شده و همچنین هشدار دادن در صورت استفاده از Schema.org اختصاص داده شده است. انواع و خصوصیات در ترکیبات غیرمعمول. سعی نمی کند محتوای شما را در برابر نیازهای اطلاعاتی سرویس ها ، ابزارها یا محصولات خاص بررسی کند (موضوعی که شایسته پست وبلاگ خودش باشد). اما به شما کمک می کند درک کنید که آیا داده های شما آنچه را که امیدوارید بیان می کند بیان می کند یا خیر و همچنین بازتاب ماهیت داده های ساخت یافته خود را به روشی شهودی نشان می دهد که معنای اساسی آن را منعکس می کند. "
سرویس validator.schema.org از زیرساخت های عمومی Google برای کار با داده های ساخت یافته تأمین می شود و به عنوان ابزاری میزبان Google در اختیار پروژه Schema.org قرار می گیرد. ما همچنین خوشحالیم که توجه داشته باشیم که بسیاری دیگر از اعتبارسنجان schema.org گرا در دسترس هستند ، هم تجاری (به عنوان مثال Yandex) و هم منبع آزاد. به عنوان مثال ، ابزارهای Structured Data Linter ، JSON-LD Playground ، SDO-Check و Schemarama. ما امیدواریم که اعتبار سنجی جدید Schema Marked همکاری بین سازندگان ابزار را برای بهبود ثبات و تجربه توسعه دهنده برای همه کسانی که روی سیستم هایی که داده های Schema.org را مصرف می کنند ، تحریک کند.
چرا اهمیت می دهیم این ابزار دیگری را در اختیار ما قرار می دهد که می توانیم از آن برای اعتبار سنجی داده های ساختاری که به سایت های خود اضافه می کنیم استفاده کنیم. این باید ابزارهای بیشتری را در کمربند ابزار شما برای پشتیبانی از سایت شما و اشکال زدایی در وب سایت های شما فراهم کند.
Google Ads تغییرات متمرکز بر رازداری را برای Analytics ، Tag Tag و تبدیل های پیشرفته اعلام می کند
این راه حل های Google Ads سعی در حفظ داده های کاربر و در عین حال اطمینان دارند که بازاریاب های جستجوگر بهترین اطلاعات را برای بهبود و تنظیم فعالیت های خود دارند.
کارولین لیدن در 13 مه 2021 در ساعت 1 بعد از ظهر
در اعلامیه پیش نمایش Google Marketing Livestream درباره راه اندازی محصولات آینده ، Vidhya Srinivasan ، معاون مهندسی Google Ads ، در مورد یادگیری ماشین در Google Analytics ، حالت رضایت برای Tag Tag و تبدیل های پیشرفته با داده های شخص اول نوشت.
یادگیری ماشینی به تجزیه و تحلیل رفتاری در Google Analytics گسترش می یابد. گوگل سال گذشته GA4 را اعلام کرد که شامل مدل سازی تبدیل برای کمک به رفع شکافهای اندازه گیری و دریافت بینش بهتر از داده های تجزیه و تحلیل رفتاری مشتری است زیرا حریم خصوصی کاربران بیشتر باعث نگرانی می شود. در اعلامیه امروز ، گوگل گفت که آنها یادگیری ماشینی پیشرفته خود را به گزارش تجزیه و تحلیل رفتاری در GA گسترش می دهند.
"به عنوان مثال ، در گزارش های اکتساب کاربر ، اگر در تعداد کاربران جدیدی که یک کمپین خریداری کرده است ، شکاف وجود داشته باشد ، اکنون از ما برای کمک به پر کردن این شکاف استفاده خواهیم کرد. با استفاده یا بدون کوکی ، این ویژگی به بازاریابان کمک می کند درک خود را از سفر مشتری در برنامه ها و وب سایت های خود افزایش دهند. "
حالت رضایت را در Google Tag Manager تنظیم کنید. حالت رضایت به تبلیغ دهندگان در اروپا و انگلیس کمک می کند تا نحوه برچسب گذاری Google بر اساس وضعیت رضایت فردی آنها را توسط Google تنظیم کنند. اگر کاربر به استفاده از کوکی ها رضایت ندهد ، حالت رضایت از مدل تبدیل استفاده می کند تا به بازاریابان کمک کند تا در عوض سفر تصمیم مشتری را اندازه بگیرند.
معاون رئیس Google گفت: "برای ساده شدن ادغام وب سایت آنها با حالت رضایت ، به زودی اجازه دسترسی مستقیم از حساب های Tag Manager را خواهیم داد ، جایی که آنها قادر خواهند بود رفتار برچسب را در پاسخ به تنظیمات رضایت کاربران اصلاح و سفارشی کنند." مهندسی در اطلاعیه امروز.
تبدیل های پیشرفته به حفظ کوکی ها به جای اندازه کوکی ها کمک می کند. هنگامی که کوکی ها در دسترس نباشند ، داده های شخص ثالث و موافق می توانند در پر کردن شکافهای اندازه گیری کمک کنند.
"تبدیل های پیشرفته به برچسب ها اجازه می دهد از داده های شخص اول با رضایت استفاده کنند و نمای دقیق تری از نحوه تبدیل کاربران پس از درگیر شدن با تبلیغات ارائه دهند. بازاریابان همچنین می توانند داده های مورد نیاز برای باز کردن قفل بینش عملکرد ، مانند افزایش نرخ تبدیل و بهبود اندازه گیری را در مواردی که تبلیغ آنها در یک دستگاه نشان داده می شود و کاربر به دستگاه دیگر تبدیل می کند ، دریافت کنند. داده ها همیشه برای محافظت از حریم خصوصی کاربر و اطمینان از امنیت هش می شوند. "طبق وبلاگ Google.
جزئیات بیشتر درباره این محصولات و ویژگی ها و همچنین اطلاعیه هایی درباره راه حل های جدید در تاریخ 27 مه در Google Marketing Livestream اتفاق می افتد.
چرا اهمیت می دهیم با مکالمه مداوم پیرامون حریم خصوصی کاربران و حفظ دقت هدف گیری و اندازه گیری برای تبلیغ کنندگان ، این راه حل های Google Ads سعی در حفظ اطلاعات کاربر دارند و در عین حال اطمینان می دهند که بازاریاب های جستجو بهترین اطلاعات را برای بهبود و تنظیم فعالیت های خود دارند.