خندان سرا موزیک فیلم آهنگ عکس اس ام اس پیامک وام جدید آموزش کامپیوتر

خندان سرا موزیک فیلم آهنگ عکس اس ام اس پیامک وام جدید آموزش کامپیوتر

خندان سرا موزیک فیلم آهنگ عکس اس ام اس پیامک وام جدید آموزش کامپیوتر

خندان سرا موزیک فیلم آهنگ عکس اس ام اس پیامک وام جدید آموزش کامپیوتر

گوگل در حال تغییر الگوریتم خود است

oogle در جستجوی الگوریتم های سایت های غارتگرانه خود محتوای افترا آمیز را کاهش می دهد Google ضمن پایین آوردن رتبه بندی سایتهایی که سعی در سو explo استفاده از اعتبار افراد دارند ، همچنان به تلاش برای ارائه محتوای با کیفیت و مرتبط می پردازد. باری شوارتز در 10 ژوئن 2021 ساعت 1:08 بعد از ظهر نیویورک تایمز در مقاله خود با عنوان "گوگل به دنبال شکستن چرخه معیوب تهمت های آنلاین" است که "در پاسخ به مقالات تایمز ، غول جستجو در حال تغییر الگوریتم خود است ،

بخشی از تغییر عمده در نحوه سیاستگذاری Google برای محتوای مضر." پنج شنبه. سخنگوی Google به ما گفت ، با آنچه ما "الگوریتم سایتهای غارتگر" می نامیم ، این شرکت به دنبال "بهبود رتبه بندی برای بهبود حمایت ما در برابر این نوع سایتهای استثماری" است ، "ما همچنین به دنبال حمایت گسترده تر از قربانیان شناخته شده باشید.

" سایت های زشت نیویورک تایمز چند نمونه از انواع سایتهایی را که گوگل سعی دارد آنها را در نتایج جستجوهای نامی منسوخ کند ، مشخص کرده است: کشمیر هیل و دایسوکه واکابایاشی نوشتند ، از قرار گرفتن در لیست نتایج وقتی کسی به دنبال نام شخصی است. الگوریتم های Google همچنان در حال تکامل هستند. گوگل به ما گفت که قبلاً تغییراتی را در الگوریتم های خود ایجاد کرده است اما قصد دارد به ایجاد تغییراتی برای گرفتن سایت های قابل بهره برداری ادامه دهد. سخنگوی ما گفت: "ما چند سالی است که برای این سایتها خط مشی در نظر گرفته ایم و سیگنال تنزل رتبه را بر اساس حذف معتبر صفحه تحت این خط مشی در نظر گرفته ایم" ، در حالی که این در اکثر موارد برای کمک به قربانیان گزارش تایمز برخی از محدودیتهای این رویکرد را مورد سو استفاده قرار داد ، خصوصاً که مربوط به آزار و اذیت بی سابقه و بی امان آنها بود. " اطلاعات بیشتر در مورد این سیاست ها را می توانید در وبلاگ Google بخوانید. گوگل به ما گفت که این شرکت "قبلاً در سیگنال های تنزل رتبه موجود ما پیشرفت هایی انجام داده است ، و سپس ما همچنین در حال گسترش حمایت از موضوعاتی هستیم که بر آنچه ما به عنوان" قربانیان شناخته شده "تحت تأثیر قرار می دهیم تأثیر می گذارد. مختص افرادی که درخواست حذف از سایتهای دارای اقدامات غارتگرانه را دارند. گوگل گفت که "به طور خودکار از محافظت از رتبه بندی استفاده می کند که به دنبال جلوگیری از محتوای سایت های مشابه با کیفیت پایین برای جستجوی نام است.

" رویکرد گسترده Google. گوگل به صورت تک به تک با این مسئله مقابله نمی کند ، هنگام پدیدار شدن سایت های جدید ضربت سخت زدن را بازی می کند. در عوض ، به دنبال راه هایی برای ایجاد بهبودهای الگوریتمی گسترده است. توانایی موتور جستجو در پرداختن به این نوع موضوعات در طول سالها بهبود یافته است ، که ممکن است این روش را برای برخورد با انواع خاصی از سeriesالات - در این مورد ، س nameالات نامی - رویکرد دقیق تری داشته باشد. آیا این کار می کند؟ می توانید تلاش های Google را در سایت های حمله به شهرت مشاهده کنید که دارای رتبه بندی مطابق گذشته نیستند. کریس سیلور اسمیت ، که سالها در بخش مدیریت شهرت کار کرده است ، نمونه هایی از سایتهایی مانند Ripoff Report ، Pissed Consumer و Board of Appeal Board را در جستجوی Google به اشتراک گذاشت.

بیشتر می آیند Google به بهبود این الگوریتم ها ادامه می دهد و شما باید تعداد کمتری از وب سایت های استثمارگر یا غارتگر را در نتایج جستجوی Google برای درخواست های نام مشاهده کنید. اما ، مانند هر چیزی در جستجو ، برخی از سایت ها روش هایی را در مورد الگوریتم های فعلی پیدا می کنند و Google باید با استفاده از الگوریتم های جستجوی پیشگیرانه جدید و بهبود یافته ، این راه حل ها را برطرف کند. چرا اهمیت می دهیم اگر در فضای مدیریت اعتبار آنلاین هستید ، این الگوریتم ها ممکن است به شما در کمک به مشتریان خود در زمینه مشکلات شهرت در جستجوی Google کمک کنند.

اگر شما در صدد ارسال مطالب بهره بردارانه یا غارتگرانه در وب هستید ، امیدوارم که این باعث صدمه دیدن مدل کسب و کار شما شود. گوگل طی سالیان گذشته به ما نشان داده است که با بهبود الگوریتم های جستجوی خود ، همچنان تلاش می کند تا محتوای با کیفیت را به سطح بیندازد. این فقط یک منطقه خاص است که Google در آن از این روش استفاده می کند. متن نامه بعداً امروز پاندو نایاک از Google Google یک پست وبلاگی در مورد این خبر نوشت و نوشت: "یکی از زمینه هایی که می خواهیم بیشتر روشن کنیم این است که چگونه حداکثر دسترسی به اطلاعات را با مسئولیت محافظت از مردم در برابر آزار و اذیت آنلاین متعادل می کنیم."

در محتوای خود عمیق تر شوید

3. در محتوای خود عمیق تر شوید

یک روند بزرگ SEO ایجاد محتوایی است که عمیق تر و بیشتر به یک موضوع می پردازد.


این برای رتبه های بالاتر مفید است زیرا ، طبق گفته بازاریاب دیجیتال اریک انگ ، گوگل "تمرکز خود را بر کیفیت محتوا" افزایش می دهد.


این همان چیزی است که Enge در پست اخیر گرایش ها از دنی گودوین در SEJ گفت:


"ما عملکرد سئو سایت تعدادی از سایت های مختلف را ردیابی کردیم. سایت هایی که عمق استثنایی در پوشش محتوای با کیفیت داشتند ، به معنای واقعی کلمه در رتبه بندی در طول سال افزایش یافت. سایتهایی که از نظر عمق محتوای ضعیف تری داشتند در مقایسه با آنها رنج می بردند. "


تبلیغات


خواندن را در زیر ادامه دهید

علاوه بر این ، طبق گفته Enge ، این روند ادامه دارد.


بنابراین ، چگونه باید به ایجاد محتوای عمیق تر بپردازید؟


ارسال پست های طولانی در وبلاگ - به 2000 کلمه یا بیشتر فکر کنید.

موضوعاتی را که دارای جنبه ها و زاویه های مختلف هستند کاوش کنید.

راهنماهای نهایی را بنویسید.

فراتر از تحقیق در سطح سطح بروید. به جای جستجوی سطحی Google ، Google Scholar ، JSTOR یا نشریات صنعت را برای یافتن داده ها و مطالعات جدید امتحان کنید.

عکس صفحه Google Scholar


4. سرعت صفحه خود را بهبود ببخشید

یک روش ساده برای بهبود محتوای SEO:


سرعت صفحه خود را بهبود ببخشید.


به صفحات و محتوای خود کمک کنید تا سریعتر بارگیری و نمایش داده شوند.


هرچه سرعت صفحه شما پایین تر باشد ، کاربران خود را ناامیدتر می کنید.


چه کسی می خواهد در انتظار بارگیری یک وب سایت بنشیند؟


تبلیغات


خواندن را در زیر ادامه دهید

طبق گزارش BBC News ، نیمی از خریداران بیش از 3 ثانیه منتظر نمی مانند تا صفحه خرده فروشی بارگیری شود.


و تحقیقات انجام شده توسط گروه نیلزن نورمن نشان داد که بیشتر کاربران طی 10-20 ثانیه صفحات را ترک می کنند.


برای بهبود سرعت صفحه خود ، چگونگی بهبود سرعت صفحه را برای بازدید و تبدیل بیشتر بررسی کنید

از جرمی کناف.


5. در Visuals سرمایه گذاری کنید

طبق تحقیق Skyword ، مقالاتی که حاوی تصاویر مرتبط هستند 94 درصد بیشتر از مقالات بدون تصویر بازدید دارند.


این به این دلیل است که ما به معنای واقعی کلمه می خواهیم تصاویر را مشاهده کنیم و به آنها پاسخ دهیم.


با این حال ، تأثیر درج تصاویر با کیفیت و خوب در محتوای شما بسیار بیشتر از انداختن عکس های سهام تصادفی و بیش از حد مجاز است.


محتوای شما با تصاویر مناسب منسجم ، حرفه ای و معتبر به نظر می رسد ، بنابراین بهتر است برای سئو بهتر در آنها سرمایه گذاری کنید.


6. واقعیت ها را ارائه دهید (و به طور مناسب آنها را ذکر کنید)

این روزها ، اینترنت ادعاهای عجیب و غریب و بدون داده های پشتیبانی را برای تقریباً هر "متخصص" آسان می کند. (برای دیدن منظور من از بایگانی اخبار ناخواسته اسنپس دیدن کنید).


تبلیغات


خواندن را در زیر ادامه دهید

این بدان معنی است که کسانی که حقایق ، منابع و داده های پشتیبانی کننده را در محتوای خود ارائه می دهند ، به راحتی خود را برای بهتر شدن متمایز می کنند.


کلید محتوای قابل اعتماد SEO: تحقیق کنید!


7. قالب محتوا را برای قطعه های ویژه

قطعه های ویژه اخیراً مورد توجه SERP ها قرار گرفته و این فقط ادامه خواهد داشت.


به گفته گوگل ، هنگامی که کاربر سوالی را می پرسد ، این اطلاعات کوچک ممکن است در صفحه نتایج نشان داده شود.

اما آیا قابل قبول است که بیش از نیمی از این نتایج جستجو متعلق به تعداد ناشران بزرگی باشد؟

اما آیا قابل قبول است که بیش از نیمی از این نتایج جستجو متعلق به تعداد ناشران بزرگی باشد؟


آیا Google واقعاً می خواهد آن پیام را ارسال کند وقتی که در جستجوی پولی پیام مخالف را ارسال می کند؟


این س largerال بزرگتری است که گوگل باید به آن پاسخ دهد ، اما در حال حاضر ، چند کسب و کار واضح برای کسب و کارهایی که با این ناشران بزرگ رقابت می کنند وجود دارد.


وبلاگ کوچکتر و افراد هنوز هم می توانند در جستجو رقابت کنند

اگر محتوای مرتبط و نمایه پیوندی دارید که به طور واضح غیرطبیعی نیست ، به احتمال زیاد در Google برای 13 س randomال تصادفی که Allsop در سال 2016 بررسی کرده است ، بدون در نظر گرفتن صاحب سایت ، رتبه بندی می کنید.


اگر یک وبلاگ نویس مواد غذایی از Meridian ، Idaho هستید ، عقل متعارف می گوید هیچ راهی برای شکستن شبکه غذایی ، NYTimes و Delish برای یک کلمه کلیدی که بیش از 200000 بار در ماه جستجو می کند وجود ندارد.


و اما این دقیقاً همان کاری است که ناتاشا کراوچوک با "دستور العمل تاکوس ماهی Natasha’s Kitchen" انجام می دهد.


تبلیغات


خواندن را در زیر ادامه دهید

هیچ قانون سخت و سریعی وجود ندارد که می گوید شما همچنین نمی توانید برای پرس و جوهای با حجم بالا رقابت کنید ، حتی اگر یک وبلاگ نویس مستقل باشید.


کلمات کلیدی خود را با دقت انتخاب کنید

برخی از نتایج جستجو در این نمونه بیشتر از سایرین تحت سلطه شرکتهای بزرگ قرار دارند. قبل از اینکه تصمیم بگیرید برای یک کلمه کلیدی بهینه سازی کنید ، بدانید که با چه کسانی مخالف هستید.


وبلاگ نویسان سفر مستقل هنوز هم به سختی می توانند TripAdvisor را به خاطر "کارهایی که باید در لندن انجام دهند" شکست دهند ، اما آنها همچنان در صفحه یک هستند و از پرس و جو بازدید می کنند.


و هنوز هم فرصت های بزرگ را می توان در کلمات کلیدی با حجم کمتر مانند [برنامه سفر لندن] یافت. برای آن یکی ، در واقع هیچ سایت مسافرتی بزرگی در صفحه اول نتایج جستجو وجود ندارد اما هنوز هم یک منبع ترافیکی بسیار مناسب است.


وبلاگ های سفر خانوادگی مانند earthtrekkers.com برای هر دو رقابت می کنند ، برای [کارهایی که باید در لندن انجام شود] شماره 3 در ایالات متحده و برای [برنامه سفر لندن] شماره 1 در ایالات متحده هستند.


تبلیغات


خواندن را در زیر ادامه دهید

چندین سایت را برای تسلط بر س Topالات برتر بهینه کنید

در برخی موارد ، فقط سایت های بزرگ ناشر نیستند که فرصت "دو برابر کردن" در نتایج جستجوی ارگانیک را دارند.


در مورد earthtrekkers.com در بالا ، مالک Dave Santorini در رتبه 3 با Earth Trekkers و # 7 با santorinidave.com قرار دارد.


اگر چندین سایت مرتبط را نگهداری می کنید ، فکر نکنید که به شانس خود برای رتبه بندی با آدم خواری کلمات کلیدی آسیب می رسانید فقط به این دلیل که ناشر غول پیکر نیستید.


در حالی که به نظر می رسد بیشتر سایتهایی که متعلق به یک شرکت در نتایج جستجو هستند از ناشران بزرگتر تهیه می شوند (از نظر آماری ، آنها سایتهای بیشتری دارند) ، ناشران بزرگ انحصار کسب چندین موقعیت در نتایج جستجو را برای همان جستجو ندارند.

آیا ناشران بزرگ از مزایای ناعادلانه ای در جستجوی گوگل برخوردارند؟

آیا ناشران بزرگ از مزایای ناعادلانه ای در جستجوی گوگل برخوردارند؟

مشتری اخیراً از ما سال کرده است که آیا می توانیم رقیبی را برای دو برابر خدمت در نتایج جستجوی ارگانیک گزارش دهیم


(اگر با این خط مشی Google Ads آشنا نیستید ، این شرکت را ممنوع می کند با ارائه بیش از یک تبلیغ در نتایج جستجو ، مزیت ناعادلانه ای در نتایج جستجو بدست آورد.)


من به مشتری گفتم نه تبلیغات و جستجوی ارگانیک مانند کلیسا و ایالت در Google است.


Google به طور مداوم چندین لیست از یک شرکت در نتایج جستجوی ارگانیک قرار می دهد.


من این مقاله عالی 2016 را از Glenn Allsop ارسال کردم ، جایی که او نشان می دهد چگونه 16 انجمن انتشاراتی در آن زمان بر نتایج جستجوی Google تسلط داشتند.


اما من فکر کردم که آیا پنج سال این بازی را تغییر داده است؟


تبلیغات


خواندن را در زیر ادامه دهید

آیا Google اکنون نتایج متنوع تری نسبت به سال 2016 دارد؟


آیا آنها دامنه های متعددی را از یک شرکت واحد کمتر نشان می دهند؟


و آیا آنها انجمن های انتشاراتی کمتری مانند Hearst و Conde Nast را در نتایج جستجو نشان می دهند ، به این ترتیب سایت های کوچکتر با اطلاعات مربوطه قادر به رقابت هستند؟


برای پاسخ به این س questionsالات ، من به 13 س quال برگشتم که آلساپ برای نشان دادن اینکه شرکت ها چندین لیست در نتایج جستجوی ارگانیک دریافت می کنند ، استفاده کردم و داده های مشابه او را برداشتم.


مقایسه نتایج انتشارات سازمانی و نتایج یک شرکت در جستجوی Google

خبر بد؟ نتایج جستجوی ارگانیک Google هنوز غالباً تحت سلطه مجامع بزرگ انتشاراتی است و شرکتهای چاپ و نشر تنها می توانند با ایجاد محتوای مرتبط در چندین دامنه ، کل صفحه نتایج جستجو را در اختیار داشته باشند.


تغییر رتبه در طی پنج سال برای سeriesالات مورد استفاده برای تعیین تسلط ناشر در جستجوی Google.


البته این خبر بدی برای این ناشران بزرگ نیست ، اما ورود به ناشران منفرد - حتی معتبر - را در صفحه اول جستجوی ارگانیک Google دشوارتر می کند.


تبلیغات


خواندن را در زیر ادامه دهید

همچنین وقتی عملی که در جستجوی پولی ممنوع است در ارگانیک م Itثر است و این یک پیام گیج کننده برای شرکت ها می فرستد.


خبر خوب برای ناشران کوچکتر این است که بهتر می شود. اکثریت قریب به اتفاق این سeriesالات در طی پنج سال گذشته به نفع رقبای کوچکتر تغییر یافته است.


به طور متوسط ​​، از 13 پرسش مورد نظر ، 6٪ کمتر متعلق به یک شرکت است (28٪ در سال 2021 در مقایسه با 34٪ در سال 2016).


علاوه بر این ، 23٪ کمتر نتیجه جستجو (53٪ از نتایج جستجو در سال 2021 در مقایسه با 77٪ در سال 2016) متعلق به شرکت های انتشاراتی است.


آیا ناشران بزرگ از مزایای ناعادلانه ای در جستجوی گوگل برخوردارند؟


اگرچه تعداد کمی از اینها از سال 2016 بدتر شده اند ، اما اکثریت بزرگ بهتر شده اند.

نمودار دانش و صحت واقعیت

نمودار دانش و صحت واقعیت

داده های نمودار دانش در این مقاله تحقیقاتی برای بهبود الگوریتم های Google استفاده شده است زیرا اطلاعات قابل اعتماد و قابل اعتماد هستند.


مقاله پژوهشی Google پیشنهاد می کند اطلاعات نمودار دانش را در روند آموزش ادغام کنید تا سوگیری ها را برطرف کرده و دقت واقعی را افزایش دهید.


تبلیغات


خواندن را در زیر ادامه دهید

آنچه تحقیقات گوگل پیشنهاد می کند دو برابر است.


اول ، آنها باید مبانی دانش را به متن زبان طبیعی تبدیل کنند.

در مرحله دوم ، مجموعه حاصل که با نام Knowledge Enhanced Language Model Pre-Training (KELM) نامیده می شود ، می تواند برای کاهش تعصبات در الگوریتم قبل از آموزش ادغام شود.

محققان مسئله را اینگونه توضیح می دهند:


"مدل های پردازش زبان طبیعی (NLP) بزرگ از قبل آموزش دیده ، مانند BERT ، RoBERTa ، GPT-3 ، T5 و REALM ، شرکت های زبان طبیعی اهرمی که از وب مشتق می شوند و برای داده های خاص وظیفه تنظیم می شوند ...


با این حال ، متن زبان طبیعی به تنهایی پوشش محدودی از دانش را نشان می دهد ... بعلاوه ، وجود اطلاعات غیر واقعی و محتوای سمی در متن می تواند در نهایت باعث تعصب در مدل های حاصل شود. "


از نمودار دانش داده های ساخت یافته گرفته تا متن زبان طبیعی

محققان اظهار داشتند که مشکل در تلفیق اطلاعات پایه دانش در آموزش این است که داده های پایه دانش به شکل داده های ساختاریافته است.


راه حل این است که داده های ساختار یافته گراف دانش را به متن زبان طبیعی با استفاده از یک وظیفه زبان طبیعی به نام ، تولید داده به متن تبدیل کنید.


تبلیغات


خواندن را در زیر ادامه دهید

آنها توضیح دادند که از آنجا که تولید داده به متن چالش برانگیز است ، آنها برای حل مشکل "خط لوله" جدیدی به نام "متن از KG Generator (TEKGEN)" ایجاد کردند.


استناد: تولید دانش مصنوعی مبتنی بر نمودار دانش برای پیش آموزش آموزش مدل زبان با دانش افزایش یافته (PDF)


متن زبان طبیعی TEKGEN صحت واقعیت را بهبود بخشید

TEKGEN فناوری است که محققان برای تبدیل داده های ساخت یافته به متن زبان طبیعی ایجاد کردند. این نتیجه نهایی ، متن واقعی است که می تواند برای ایجاد مجموعه KELM مورد استفاده قرار گیرد و سپس می تواند به عنوان بخشی از آموزش پیش از یادگیری ماشین برای جلوگیری از تعصب از ورود به الگوریتم ها استفاده شود.


محققان متذکر شدند که افزودن این اطلاعات نمودار اطلاعات اضافی (شرکت ها) به داده های آموزش منجر به بهبود دقت واقعی می شود.